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ASUS Thinker edge T pip3 install opencv-python mendel@indigo-quill:~/sook-cctv$ sudo pip3 install opencv-pythonCollecting opencv-python Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/4a/e7/b70a2d9ab205110d715906fc8ec83fbb00404aeb3a37a0654fdb68eb0c8c/opencv-python-4.10.0.84.tar.gz (95.1MB) 100% |████████████████████████████████| 95.1MB 4.2kB/s Installing build dependencies ... error Complete output from command /usr/bin/python3 -m .. 공감수 1 댓글수 1 2024. 11. 15.
파이썬 디버거 https://docs.python.org/ko/3.7/library/pdb.html pdb — 파이썬 디버거 — Python 3.7.17 문서pdb — 파이썬 디버거 소스 코드: Lib/pdb.py pdb 모듈은 파이썬 프로그램을 위한 대화형 소스 코드 디버거를 정의합니다. 소스 라인 단계의 중단점(breakpoint) 및 단계 실행(single stepping) 설정, 스택 프docs.python.org 터미널 디버깅할때 편합니다. 공감수 1 댓글수 1 2024. 11. 8.
[ipynb to py] pip install nbconvertipynb to pyjupyter nbconvert --to script your_file.ipynb 공감수 0 댓글수 0 2024. 10. 17.
oauth2.googleapis.com을 IP 주소로 변환하지 못해 발생하는 DNS 관련 문제 오류 메시지: google.auth.exceptions.TransportError: HTTPSConnectionPool(host='oauth2.googleapis.com', port=443): Max retries exceeded... (Caused by NameResolutionError...) 위 오류로 얼마나 고생을 했는가...8시간 이후로 데이터 수집이 멈추는 이슈가 발생했다. 우선 첫번째로docker-compose.ymlversion: '2'services: sook-it-trap: build: ./sook-it-trap privileged: true restart: unless-stopped ports: - "80:8080" restart: always => u.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 8. 23.
Vector quantization 16개의 숫자를 2개의 숫자로 표현 => 2개의 숫자를 다시 16개의 숫자로 복원 Encoder => 정보를 더 적은 숫자로 표현Decoder => 적은 숫자로 표현한 정보를 다시 복원 Vector Quantization => VQ => 줄이고 또 줄인다.(Encoding 숫자를 쓰느게 아니라 미리 정해놓은 유한 개의 vectors중 제일 가까운 하나로 대충 퉁치는 방식) 왜곡이 발생함에도VQ를 왜 쓰는가? 인코딩 덩어리를 잘 만들기 위해서그림을 잘 만들기 위해서generative model로 잘 만들기 위해서정수 숫자의 나열을 잘 만든다.장점 : 인코딩 수가 유한함 https://www.youtube.com/watch?v=mypBS6tPPUAVector quantization 공감수 0 댓글수 0 2024. 8. 20.
스마트 농업 AI 경진대회 https://aiberrycontest.com/ 2024 스마트농업 AI 경진대회인공지능(AI), 빅데이터를 활용한 농업 분야 ICT 융복합 확산기반 마련, 차세대 농업 AI 모델을 발굴aiberrycontest.com 오랜만에 해커톤 대회 참여하여 사전 테스트 => 예선 => 본선 진출하였다.좋은 결과 있길... 공감수 2 댓글수 0 2024. 8. 14.
개발 근황 및 생각 간단한 개발 근황IT-trap 관련해서 프로젝트를 진행하고 있다.Coral Dev-board에 balena 배포하여 IT-trap 관련 release 하였다.충북 현장에 IT-trap 설치 후 이미지 데이터는 05 ~ 19시만 GCP로 업로드 되도록 UCT타임 기준으로 KST타임 환산하여 설정하였다. 이미지 수집 모드 == True일 경우설정한 환경 변수 시간 단위마다 프레임으로 부터 이미지 수집하여 GCP 업로드 진행 객체 탐지 또한 설정한 환경 변수 시간 단위마다 Detection 을 실시하여 탐지 결과를 org.jpg, res.jpg, res.txt 파일을 GCP로 업로드 한다. 이슈가 두 가지 정도 있지만 별 문제 없이 해결될 것이라 믿는다. 무엇이 깔끔한 코드이고 완벽한 코드일까에 대해서 요즘 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 7. 24.
DO you know YOlO-SAHI? https://docs.ultralytics.com/ko/guides/sahi-tiled-inference/ SAHI 타일형 추론슬라이스 추론을 위해 SAHI로 YOLOv8 구현하는 방법을 알아보세요. 대규모 애플리케이션의 메모리 사용량을 최적화하고 탐지 정확도를 향상하세요.docs.ultralytics.com 작은 객체 탐지 프로젝트 자료 조사 중에 찾은 SAHI 타일형 추론을 소개합니다. https://github.com/obss/sahi GitHub - obss/sahi: Framework agnostic sliced/tiled inference + interactive ui + error analysis plotsFramework agnostic sliced/tiled inference + int.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 7. 4.
pycoral Error 해결 https://github.com/jveitchmichaelis/edgetpu-yolo?tab=readme-ov-file GitHub - jveitchmichaelis/edgetpu-yolo: Minimal-dependency Yolov5 and Yolov8 export and inference demonstration for the Google CMinimal-dependency Yolov5 and Yolov8 export and inference demonstration for the Google Coral EdgeTPU - jveitchmichaelis/edgetpu-yologithub.com YOLO model Convert to EdgeTPU로 양자화하여 On-device 설계를 진행하고 있다... 공감수 0 댓글수 0 2024. 6. 17.
모델 학습 데이터 형식 처리 방법에 대한 고민 우선 기존에는 Yolov8의 데이터 형식인 txt파일 구조로 모델을 학습했다. 하지만 https://keras.io/api/applications/ Keras documentation: Keras ApplicationsKeras Applications Keras Applications are deep learning models that are made available alongside pre-trained weights. These models can be used for prediction, feature extraction, and fine-tuning. Weights are downloaded automatically when instantiating a mokeras.io https://www.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 6. 7.
LLM은 더 이상 "인터넷으로 학습"하지 않는다 파이토치 공식 홈에서 글을 보았다. https://discuss.pytorch.kr/t/gn-llm/4566 [GN⁺] LLM은 더 이상 "인터넷으로 학습"하지 않는다LLM은 더 이상 "인터넷으로 학습"하지 않는다 소개 과거에는 LLM이 주로 인터넷 데이터로 학습되었고, 현재도 대부분 그렇지만, 점점 덜 사실(less true)이 되고 있음 "인터넷 시뮬레이터"라는 개념은discuss.pytorch.kr LLM 학습자들은 최근 "데이터 장벽"에 부딪혔음OpenAI는 이미 웹상의 거의 모든 데이터를 보유하고 있어, 더 나은 LLM을 만들기 위해서는 비공개 데이터 획득 및 생성이 필요함결국 데이터의 양은 확보가 되었고 앞으로는 더욱 더 중요한 것은 데이터의 질이라고 생각한다.어떤 특수한 데이터를 담은 LLM.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 6. 7.
TextSAM을 활용한 라벨링 데이터셋 구축 프로젝트 https://www.canva.com/design/DAGHQ-ACfkA/fG2_yPVyKIpzZRQAVqFJBA/view?utm_content=DAGHQ-ACfkA&utm_campaign=designshare&utm_medium=link&utm_source=editor 공감수 1 댓글수 0 2024. 6. 5.
Exception: URL fetch failure on https://storage.googleapis.com/tensorflow/keras-applications/mobilenet_v2/mobilenet_v2_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_1.0_224_no_top.h5: None -- [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get 이 문제는 SSL 인증서 검증 오류로 인해 발생하는 것으로 보입니다. 이 문제는 대부분 시스템에서 누락된 루트 인증서로 인해 발생합니다.해결 방법 중 하나는 누락된 루트 인증서를 시스템에 설치하는 것입니다.그러나 간단한 해결책 중 하나는 ssl.SSLContext를 사용하여 SSL 인증서 검증을 무시하도록 설정하는 것입니다. import ssl# SSL 인증서 검증 무시 설정ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context 공감수 1 댓글수 2 2024. 6. 5.
개발 근황 5/20일 월요일날 밤 11시쯤 풋살하다가 아킬레스건 파열로 인해서5/21일 화요일날 오후 5시에 수술했습니다.5/24일 금요일날 퇴원 후 회사 들려서 짐 챙겨서 재택 준비...너무 너무 불편합니다~ 요즘 관심 있는 주제는 Depth Camera입니다. 그런데!! https://github.com/LiheYoung/Depth-Anything GitHub - LiheYoung/Depth-Anything: [CVPR 2024] Depth Anything: Unleashing the Power of Large-Scale Unlabeled Data. Foundation Mo[CVPR 2024] Depth Anything: Unleashing the Power of Large-Scale Unlabeled Data.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 5. 27.
터미널 open ./ 명령어 편리해욧! 이렇게 하면 finder 열립니다!! 그러니깐~ cd 로 경로 다 들어가서 open 해줘도 편리해요. 응용해서 개발할때 도움이 되시길! 공감수 0 댓글수 0 2024. 5. 27.
[Linux] 리눅스 find 명령어 사용법 (파일 찾기, 검색) https://coding-factory.tistory.com/804 [Linux] 리눅스 find 명령어 사용법 (파일 찾기, 검색)find 명령어 리눅스의 find 명령어는 리눅스 파일 시스템에서 파일을 검색하는 데 사용되는 명령어입니다. 다양한 표현식을 사용하여 원하는 파일의 목록을 추출할 수 있습니다. 리눅스 find 사용coding-factory.tistory.comOn-device에서 device_db.json 파일 위치가 기억이 안나소... # 현재 디렉토리에서 test가 포함되는 파일 찾기find . -name "*test*"# 현재 디렉토리에서 .txt 확장자 모두 찾기find . -name "*.txt"# 현재 디렉토리에서 .txt 확장자 파일 검색 후 모두 삭제find . -name .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 5. 9.
MLOps https://www.tensorflow.org/tfx/tutorials/tfx/penguin_simple?hl=ko&_gl=1*1j85obv*_up*MQ..*_ga*OTMxMjcyMzEwLjE3MTUyNDE5OTc.*_ga_W0YLR4190T*MTcxNTI0MTk5Ny4xLjAuMTcxNTI0MTk5Ny4wLjAuMA.. 펭귄 데이터 세트를 사용한 간단한 TFX 파이프라인 튜토리얼 | TensorFlow이 페이지는 Cloud Translation API를 통해 번역되었습니다. 펭귄 데이터 세트를 사용한 간단한 TFX 파이프라인 튜토리얼 컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하www.tensorflow.org https://cloud.google.com/architec.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 5. 9.
Gdk-CRITICAL 해당 오류로 카페에서 5시간 동안 있다가 중단하고 산책한 후에집에 와서 다시 앉은 후 살펴보았더니 30분 만에 해결했다.그렇다. 온디바스에서 화면을 뿌려줄 곳이 없어서 나오는 이슈였다.hdmi cable 연결해주니 해결 완료...ㅎ 공감수 0 댓글수 0 2024. 5. 2.
개발 근황 요즘은 출장 및 개발에 집중하고 있다.https://github.com/google-coral/project-bodypix?tab=readme-ov-file GitHub - google-coral/project-bodypix: BodyPix model demo application for Google CoralBodyPix model demo application for Google Coral. Contribute to google-coral/project-bodypix development by creating an account on GitHub.github.com해당 프로젝트 관련하여 살펴보면서 온디바이스에서 구현 중이다. https://www.seeedstudio.com/SenseCAP-A1101.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 5. 2.
folder remove import shutil shutil.rmtree('REMOVE_PATH') Hmm... Yolov8 사용 중 save=True 옵션을 설정하면 ./runs/detect/predictionN~N+1으로 계속 저장이 된다. 동일한 경로에서 저장된 파일을 읽어야 하는 상황이기에 폴더경로를 삭제해준다.(그러면 계속 ./runs/detect/prediction에 저장이 가능하다.) + Local에서는 print('결과 이미지 저장완료 =>', result.save(filename='yolov8n-det-apple-flower/result.jpg')) # save to disk for문을 통해서 results에서 result를 가져와서 동일한 경로에 저장이 가능한데... On_device에서는 result에 sa.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 4. 15.
기본 Encoder https://www.youtube.com/watch?v=WLCDkfFXbj0 요즘 아침마다 일찍 출근해서 한 시간 정도 논문 리뷰 영상 및 모델 구조 관련된 공부를 하고 있다. Encoder에 대한 기본적인 흐름을 잘 설명해준 영상이다. Encoder Decoder 공감수 0 댓글수 0 2024. 4. 5.
Transformer Transformer https://www.youtube.com/watch?v=6s69XY025MU 많은 Transformer 영상들을 봤는데 기본적인 구조를 가장 잘 설명해주는 영상이다.(참고로 재밌다.) 요즘은 매일 일찍 출근해서 한 시간 정도 논문 영상을 보고 있다. 우선 Transformer를 다시 꾸준히 공부합시다. Positional Encoding : 입력 문장에서 순서 정보를 기억, 저장 MaskedMulti-Head Attention : decoder영역에서 추론해야하는 단어의 뒤 문장들은 사용하지 않도록 Masking 처리 공감수 0 댓글수 0 2024. 4. 3.
Tensorflow==2.9.0 기존 경로에서 Tensorflow==2.9.0 필요한 상황에서 설치시 에러 발생 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow==2.9.0 (from versions: 2.13.0rc0, 2.13.0rc1, 2.13.0rc2, 2.13.0, 2.13.1, 2.14.0rc0, 2.14.0rc1, 2.14.0, 2.14.1, 2.15.0rc0, 2.15.0rc1, 2.15.0, 2.15.1, 2.16.0rc0, 2.16.1) ERROR: No matching distribution found for tensorflow==2.9.0 Conda 가상환경 생성 #create empty environment conda create.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 4. 2.
SenseCAP A1101 - LoRaWAN Vision AI Sensor, Open the Door to the TinyML world SenseCAP A1101 로컬 연결 참고 : https://wiki.seeedstudio.com/Train-Deploy-AI-Model-A1101/#m1-m2-mac Train and Deploy Your Own AI Model Into SenseCAP A1101 | Seeed Studio Wiki Train and Deploy Your Own AI Model Into SenseCAP A1101 wiki.seeedstudio.com M1 기준 : 공감수 0 댓글수 0 2024. 4. 1.
SAM FINETUNE ERROR 상황 : SAM Finetune 후에 모델 형식이 .ckpt 형식으로 나오는데 테스트하기 위해서 .pth 변환이 필요하다. Finetune.ckpt to Finetune.pth 변환 ######### ckpt2pth.py ######### import torch def convert_checkpoint_to_state_dict(ckpt_path): """ Converts a PyTorch checkpoint file to a state dictionary (.pth) file. Args: - ckpt_path (str): Path to the checkpoint file. Returns: - state_dict (dict): The state dictionary extracted from the chec.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 3. 29.
urllib.error.URLError: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1006)> ERROR: urllib.error.URLError: 해결: import ssl ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context 공감수 0 댓글수 0 2024. 3. 29.
Rabbit R1 https://www.rabbit.tech/keynote rabbit $199 no subscription required - the future of human-machine interface - pre-order now www.rabbit.tech The Rabbit R1 is an AI-powered gadget that can use your apps for you Jesse Lyu, the CEO and founder of an AI startup called Rabbit, says he doesn’t want to replace your smartphone. At least not right away. His company’s new gadget, a $199 standalone AI devi.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 3. 29.
@torch.no_grad https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.no_grad.html#torch.no_grad no_grad — PyTorch 2.2 documentation Shortcuts pytorch.org @torch.no_grad() x = torch.tensor([1.], requires_grad=True) with torch.no_grad(): y = x * 2 y.requires_grad @torch.no_grad() def doubler(x): return x * 2 z = doubler(x) z.requires_grad @torch.no_grad def tripler(x): return x * 3 z = tripler(x) z.requires_grad # fac.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 3. 29.
RuntimeError: output with shape [1, 224, 224] doesn't match the broadcast shape [3, 224, 224] ERROR : RuntimeError: output with shape [1, 224, 224] doesn't match the broadcast shape [3, 224, 224] 해결 : # Define transforms transform = transforms.Compose([ transforms.Resize((224, 224)), # Resize to the size the model expects transforms.ToTensor(), # ORG # transforms.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406], std=[0.229, 0.224, 0.225]), # ORG to TUNE # TUNE transforms.Normalize((0.5), (0.5)) ]) 참.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 3. 29.
Introducing DBRX: A New State-of-the-Art Open LLM 원문 https://www.databricks.com/blog/introducing-dbrx-new-state-art-open-llm?utm_source=pytorchkr Introducing DBRX: A New State-of-the-Art Open LLM | Databricks www.databricks.com 번역 오늘은 Databricks에서 만든 개방형 범용 LLM인 DBRX를 소개하게 되어 기쁘게 생각합니다. 다양한 표준 벤치마크에서 DBRX는 기존 개방형 LLM에 대한 새로운 최첨단 기술을 설정합니다. 또한 이전에는 폐쇄형 모델 API로 제한되었던 기능을 자체 LLM을 구축하는 개방형 커뮤니티와 기업에 제공합니다. 측정에 따르면 GPT-3.5를 능가하며 Gemini 1.0 Pro와 경쟁이 .. 공감수 1 댓글수 2 2024. 3. 29.

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