리눅스 마스터 2급 2차 요약 및 정리 # 파일 /etc/mtab에서는 현재 시스템의 마운트 정보를 확인할 수 있다.# 디스크 용량 단위 ⭐️KMGTP# fork새로운 프로세스를 만들 때 기존 프로세스를 복제하는 방식으로 새로운 프로세스의 메모리를 할당한다# inetd ⭐️Listen하고 있으면서 요청이 들어오면 서버 프로그램을 실행해서 연결을 처리해 준다.# 분시일월요일# 압축 효율 ⭐️compress cgbx# vi == 빌 조이 ⭐️⭐️⭐️# /etc/profile시스템 전체 사용자에게 적용되는 환경변수 및 시작 관련 프로그램을 설정# IBM 호환 시스템XFree86# Gimp촬영된 사진을 편집할 때# FTP20 : 데이터 전송21 : 포트 제어# 망(MESH)형장점 : 장애 발생 시에도 다른 시스템에 영향이 적고, 신뢰성이 높다.단점 .. SQLD 개발자 정리 및 요약 # 비식별자 관계 ⭐️1. 비식별자 관계에서 외래 키는 NULL 값을 허용할 수 있어 부모 레코드 없이도 자식 레코드가 생성될 수 있다.2. 부모 테이블의 레코드를 삭제하려면 자식 테이블에서 해당 외래 키를 참조하는 레코드를 먼저 삭제해야 한다.3. 자식 테이블은 부모 테이블의 외래 키를 참조하지만, 자식 테이블의 주 식별자는 부모 테이블과 독립적으로 생성된다.4. 부모 테이블의 PK가 자식 테이블의 PK에 포함되지 않는다.5. 부모 테이블의 PK는 단순히 외래 키(FK)로 참조될 뿐, 자식의 PK와는 별개이다.# ERD 정보 ⭐️'o' 기호가 표시되어 있어 주문은 고객 없이도 존재할 수 있음을 의미한다.# 물리 모델링 ⭐️1. 데이터베이스의 물리적 저장 구조와 성능 등을 고려한다.2. 실제 DBMS의 .. 네트워크 관리사 2급 요약 및 정리 # ICMP에러 메시지와 같은 상태 정보를 알려주는 인터넷 제어 메시지 프로토콜# UDP트랜스포트 계층 = 전송계층# TCP/IP 프로토콜 4 Layer 구조(하위 ~> 상위)Network - Internet _ Transport - Application# 포트 번호SMTP : 25WWW : 80POP : 101# Class C192 ~ 223# TCP 패킷의 플래그 중에서 연결이 정상적으로 끝남을 의미하는 것FIN# 전송계층의 프로토콜 TCP, UDP를 모두 사용하는 프로토콜DNS# UDP비접속형데이터그램헤더의 크기는 8 byte# 고속 Ethernet의 엑세스 방식CSMA/CD# 회선교환방식송수신 단말장치 간에 데이터를 전송 할 때마다 물리적인 통신경로를 설정하는 방식# 프로토콜의 기능캡슐화분할과 재.. 정보처리산업기사 요약 및 정리 # C문자 => char(1byte)정수 => int(4byte), long(48byte)논리 => bool(1byte)# Java문자 => char(2byte)정수 => int(4byte)논리 => long(8byte)# 산술 연산자% => 나머지 (정수만 실수는 오류 발생)++ => 증가-- => 감소# 비트 연산자^(xor) : 모든 비트가 같으면 0, 하나라도 다르면 1~(not) : 각 비트의 부정 => 0 이면 1, 1이면 0# 논리 연산자||(or) : 하나라도 참이면 참# 조건 연산자tmp = a # 주요 서식 문자열 ⭐️%d : 10%o : 8%x : 16%c : 문자%s : 문자열%f : 실수# 주요 제어 문자 ⭐️\b : 커서를 왼쪽으로 한 칸 이동\t : 커서를 일정 간격으로 띄움\.. ADsP 요약 및 정리 # RDBMariaDB# NoSQLCassandraMongoDBHBase# 후전양상# 빅데이터 분석 방법론회피, 수용, 완화데이터 준비 => 데이터 분석 (서로 피드백)# 데이터 거버넌스의 체계 순서 ⭐️데이터 표준화 => 데이터 관리 체계 => 데이터 저장소 관리 => 표준화 활동# 데이터 사이언티스트 역량데이터 관리분석 모델링비지니스 분석소프트 스킬# DIKW데이터 => 지식 => 정보 => 지혜# 반정형 데이터HTMLJSONXML# 방법론 생성 과정암 => 형식화 => 형 => 체계화 => 방 => 내재화 => 암# 집중 구조 ⭐️전사적 차원, 우선 순위, 이중화/이원화# 하향식 접근법최적화, 해결책# ISP중장기적 마스터 플랜조직 내외부 환경 분석# 등분산 검정(두 집단의 분산이 동일한지 여부 판.. "VisionGPT는 언제 나올까? 이미지도 말하는 시대는 오는가" "텍스트를 이해하고 대화하는 인공지능은 나왔는데, 왜 이미지를 보고 설명해주는 '비전GPT'는 아직 안 나왔을까?"요즘 개발자들 사이에서 자주 오가는 화두다. ChatGPT가 등장하고 나서 우리는 AI가 글을 쓰고, 생각을 정리하고, 논리를 확장하는 데 능숙하다는 걸 알게 됐다. 그런데 이미지에 대해선 아직 좀 더디다. 물론 DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion 같은 이미지 생성 모델들은 이미 멋진 결과물을 보여주고 있지만, "이미지를 보고 똑똑하게 말하는 AI"는 좀 다른 영역이다.👁️ 비전 AI는 지금 어디까지 왔을까?비전 분야는 사실 텍스트보다 먼저 인공지능 붐을 일으킨 주인공이었다. 고양이 얼굴을 인식하는 Convolutional Neural Network(CNN),.. ❄️ 왜 YOLO모델은 얼어야 할까? YOLO Transfer Learning에서 ‘Frozen Layer’가 필요한 이유🌿 시작은 늘 이렇게...딥러닝 모델을 새롭게 훈련시킬 때,"처음부터 끝까지 다 학습해야 하나?" 하는 고민,해본 적 있으신가요?YOLO처럼 수많은 파라미터를 가진 거대한 모델을 처음부터 학습하려면막대한 시간과 자원이 필요해요.그리고 무엇보다,이미 잘 훈련된 모델이 있다면 –그걸 왜 또 다시 처음부터 배워야 할까요?❄️ 'Frozen Layer'가 필요한 순간들1. 자원이 부족한 나, 하지만 모델은 커다랗다GPU 메모리는 한정적이고,학습 시간도 넉넉하지 않다면?👉 앞쪽(Backbone) Layer를 얼려두고,필요한 뒷부분만 훈련하면훨씬 빠르고 효율적으로 결과를 얻을 수 있어요.2. 새로운 데이터, 하지만 비슷한 패턴예.. ASUS Thinker edge T pip3 install opencv-python mendel@indigo-quill:~/sook-cctv$ sudo pip3 install opencv-pythonCollecting opencv-python Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/4a/e7/b70a2d9ab205110d715906fc8ec83fbb00404aeb3a37a0654fdb68eb0c8c/opencv-python-4.10.0.84.tar.gz (95.1MB) 100% |████████████████████████████████| 95.1MB 4.2kB/s Installing build dependencies ... error Complete output from command /usr/bin/python3 -m .. 이전 1 2 3 4 ··· 9 다음
